रिपोर्ट्स के मुताबिक, एबीआई रिसर्च को उम्मीद है कि 2025 तक एसएई लेवल 3 और लेवल 4 ऑटोपायलट तकनीक से लैस उपभोक्ता वाहनों की शिपमेंट 8 मिलियन वाहनों तक पहुंच जाएगी। उस समय, हालांकि ड्राइवरों की अभी भी आवश्यकता होती है, कुछ परिस्थितियों में, प्रसंस्करण के लिए सुरक्षा महत्वपूर्ण कार्यों को इन-व्हीकल सिस्टम को सौंप दिया जाता है। यदि SAE लेवल 5 ऑटोपायलट लागू किया गया है, तो वास्तव में ड्राइवर को कॉन्फ़िगर करने की कोई आवश्यकता नहीं है। इसका मतलब यह है कि लिडार सेंसर का शिपमेंट भी स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक द्वारा संचालित किया जाएगा। अनुमान है कि 2025 तक लिडार शिपमेंट की संख्या 36 मिलियन तक पहुंच जाएगी और इसका बाजार मूल्य 7.2 बिलियन तक पहुंच जाएगा।
एबीआई रिसर्च में आर एंड डी विश्लेषक शिव पटेल: “एडीएएस सिस्टम और उच्च-स्तरीय ऑटोपायलट सिस्टम के बीच मुख्य कार्यात्मक सेंसर अंतर अब लिडार द्वारा भरा जाएगा, जो विश्वसनीय बाधा का पता लगाने, एक साथ स्थिति और मानचित्र प्रदान करने में मदद करेगा। बिल्ड (एक साथ स्थान और मानचित्रण, एसएलएएम) फ़ंक्शन।"
इसके अलावा, इनोविज़ और लेडरटेक जैसी कंपनियों ने एक उभरता हुआ सॉलिड-स्टेट लेजर रडार प्रोग्राम भी लॉन्च किया है जो न केवल सेल्फ-ड्राइविंग ऑनबोर्ड सेंसर के स्थायित्व में सुधार करता है, बल्कि ऑटोमोटिव कंपनियों की कठोर मूल्य निर्धारण आवश्यकताओं को भी पूरा करता है।
अनुमान है कि 2020 तक लो-एंड और हाई-एंड लेजर रडार उपकरण की कीमतें कम होकर क्रमशः 200 अमेरिकी डॉलर/प्रति और 750 अमेरिकी डॉलर/प्रति हो जाएंगी। यदि यह कीमत पहुंच जाती है, तो इसका मतलब है कि स्वायत्त वाहनों को विभिन्न प्रकार के सेंसर से लैस किया जा सकता है, और कार कंपनियों के लिए उच्च-स्तरीय वाहनों के लिए सॉलिड-स्टेट लेजर रडार को अपनाना भी संभव है।
पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग अनुप्रयोगों में, उदाहरण के लिए, एक ऑटोपायलट साझा कार जो एसएई लेवल 5 ऑटोपायलट को प्राप्त करती है, ड्राइवर को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त कर सकती है, जो निश्चित रूप से अपेक्षाकृत महंगा है। पारंपरिक मैकेनिकल लेजर रडार योजना, अपने उच्च रिज़ॉल्यूशन और विश्वसनीय सेंसिंग प्रदर्शन के कारण, कार कंपनियों के लिए भी एक अच्छा विकल्प है।
हालाँकि सॉलिड-स्टेट लिडार का प्रदर्शन लगातार बढ़ रहा है, अल्पावधि में, मैकेनिकल रडार अभी भी कार कंपनियों की पसंद हैं, और यह उत्पाद पूरी तरह से सेल्फ-ड्राइविंग कारों के विकास को गति देने में मदद करता है।